Workshops of winter school 20/21

As part of the Winter School 20/21 Learn about Linguistic Data Science we offer two workshops for interested students independently of the classes during the winter semester. Participating in those courses will give you the necessary background knowledge to participate successfully in these workshops though. Students who have not taken the online courses will be required to hand in a small programming task to qualify for participation.

Information on Registration can be found here.

Workshop: NN in Python
This workshop will deal with neural network applications in Linguistic Data Science.

In this workshop we will understand how to apply a neural network to an NLP task using Python. We will focus on a concrete example but also discuss general technology and the thought processes necessary to solve a problem with NN.

We will see that recent technology achieves robust results and discuss the generalization problem across data sets

Workshop: From Data to Explanation
Annotated corpus data and data from linguistic experimentation form the two major resources to develop data-based explanations in linguistics.
This workshop addresses how corpus and experimental data can be structured and analyzed with generalized linear mixed models in R (using libraries such as lme4, tidyverse, emmeans, and ordinal).

Our data will be based on (open) grammatical problems such as the conditions for omitting a determiner (Kiss 2019), or word order variations.

SADIO – Curso Virtual! Introducción a la Programación con R

SADIO – Curso Virtual! Introduccion a la Programacion con R

Introducción a la Programación con R
Docentes: Soledad Represa y Myrian Elizabeth Aguilar

Fecha: 7 de Septiembre de 2020
Duración: 4 semanas
Cantidad estimada de horas por semana: 5 horas (el curso no requiere de clases sincrónicas ni horarios específicos de conexión)

Descripción: El curso se inicia con la introducción al mundo de R. Se verá algo de la historia de este lenguaje, instalaremos R y R-Studio, y se comenzará a adquirir las nociones básicas de programación. Se aprenderá a definir variables de distintas clases y a realizar operaciones algorítmicas, relacionales y lógicas con ellas, así como las estructuras de control. También se verá cómo generar tablas de datos para trabajar en R y cuáles son las sentencias para realizar un análisis exploratorio de rutina. Finalmente se recorrerá la realización de gráficos con R.

Para una información más detallada ver el video explicativo.

Dirigido a: Público general. No se requieren conocimientos previos, si bien es recomendable tener nociones básicas de estadística.Modalidad: Las clases son virtuales a través del campus de SADIO.

Evaluación: Cada unidad será evaluada al finalizar la misma.
Objetivos: Iniciarse en la programación y en el uso de R para el manejo de datos (lectura, gestión y análisis estadístico descriptivo) desde diferentes formatos y generar gráficas personalizadas.

Arancel (en pesos argentinos)
Inscripción temprana (hasta el 31 de agosto de 2020): $6.300
Inscripción tardía (desde el 1 de septiembre de 2020): $7.000
Descuento para socios de SADIO 50%

Formulario de inscripción

Cupos limitados! Reserva tu vacante con el pago de tu inscripción.
Ante cualquier consulta comunicarse aquí.

Antecedentes de las docentes:
Soledad Represa, Doctora en Ingeniería Geomática, por la Universidad Politécnica de Valencia (España) y Doctora en Cs. Exactas, por la Universidad Nacional de La Plata, con mención de honor. Docente de la Facultad de Ciencias. Astronómicas y Geofísicas (UNLP). Actualmente, desarrollando una estancia de investigación posdoctoral en el Instituto de altos estudios espaciales «Mario Gulich» (Comisión Nacional de Actividades Espaciales – Universidad Nacional de Córdoba) financiada por CONICET.

Myrian Elizabeth Aguilar, Química, egresada de la Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata. En relación laboral desde el año 2004 con el Centro de Investigaciones del Ambiente (CIM) Unidad asociada a CONICET. Docente con experiencia en investigación y extensión universitaria. Participación en más de 13 proyectos de extensión desde el año 2005. Docente de nivel secundario básico y escuelas técnicas. Seguimiento de alumnos de escuelas Técnicas Pre-Universitarios en Prácticas Profesionalizantes. Coordinadora del Programa “Contaminación y Salud Comunitaria” de la Secretaría de Extensión de UNLP.